AI RESEARCH
반려동물의 소리·생체·환경 데이터로
반려동물의 소리·생체·환경 데이터로
질병을 예측하는 AI 연구
AILab은 IoT 센서에서 수집된 반려동물의 음향 및 생체 신호를 AI로 분석하여 질병을 조기에 예측하는 기술을 연구·개발하고 있습니다. Edge AI 기술을 활용해 저전력 디바이스에서 실시간 추론이 가능한 경량 모델을 구현합니다.
핵심 연구 주제
Core Research TopicsRESEARCH 01
음향 분석 AI
반려동물의 울음소리·호흡음·행동 소음을 딥러닝 기반으로 분류하고 이상 징후를 탐지합니다. 반려동물별 고유 음향 패턴을 학습하여 맞춤형 진단을 제공합니다.
● 연구 진행 중RESEARCH 02
생체 신호 분석
심박수·체온·활동량 등 IoT 웨어러블 센서 데이터를 실시간 수집·분석합니다. 이상 패턴을 감지하여 보호자에게 즉시 알림을 제공합니다.
● 연구 진행 중RESEARCH 03
질병 예측 모델
생체·음향·환경 데이터를 머신러닝으로 학습하여 질병 발생 가능성을 사전에 예측합니다. 수의사 연계 서비스를 지원합니다.
● 연구 진행 중RESEARCH 04
Edge AI 경량화
클라우드 없이 IoT 디바이스에서 AI 추론이 가능하도록 모델을 경량화합니다. 저전력·저지연 환경에서도 실시간 분석 결과를 제공합니다.
○ 연구 예정활용 기술 스택
Technology Stack딥러닝 프레임워크TensorFlow · PyTorch · TensorFlow Lite (Edge)
음향 처리MFCC · Mel-Spectrogram · CNN 기반 분류 모델
센서 연동IoT 디바이스 (BLE · Wi-Fi) · MQTT 프로토콜
모델 경량화Quantization · Pruning · Knowledge Distillation