First Pet

인공지능 펫테크, 반려동물 라이프의 혁신

(주)에이아이랩은 AI 기반 펫 케어 하우스와 펫 목걸이를 통해
반려동물의 건강을 실시간으로 모니터링하고 질병을 예측하는 솔루션을 제공합니다.

PROJECTS ↓

IDEOLOGY

우리가 추구하는 세 가지 가치

AILab은 전문성과 기술 혁신, 그리고 실질적 문제 해결을
핵심 가치로 삼아 AI·IoT 기반 인공지능 펫테크로
반려동물 라이프를 혁신합니다.

전문성

AI·IoT·Edge AI·Web·모바일 등 다양한 기술 분야의 전문 연구진이 펫테크와 공공 분야에 최적화된 솔루션을 제공합니다.

기술 혁신

반려동물 헬스케어, 환경 모니터링, 질병 예측 등 실생활과 밀접한 AI 기술을 접목하여 지속적인 혁신을 추구합니다.

실질적 문제 해결

현장에서 실제로 작동하는 기술을 지향합니다. 데이터를 수집하고 분석하여 사용자에게 의미 있는 정보를 실시간으로 전달합니다.

SERVICES

사업 영역

(주)에이아이랩이 제공하는 전문 서비스

AI 헬스케어 솔루션

반려동물의 소리를 분석해 질병 유무를 판단하는 독자적인 AI 솔루션입니다. 온도·습도·CO₂·심박수 등 생체 및 환경 데이터를 수집·분석하여 건강 상태를 실시간으로 모니터링합니다.

Edge AI IoT 생체신호 분석

시스템 구축 · 운영 (SI/SM)

공공기관 정보시스템의 기획, 개발, 구축, 운영, 유지관리까지 전 과정을 통합 지원합니다.

Spring eGovFrame SI/SM

AI · 데이터 분석

IoT 센서 데이터를 기반으로 고도화된 분석 및 질병 예측 모델을 구축합니다. 펫테크 분야의 AI 솔루션 연구개발을 통해 실질적인 문제 해결에 집중합니다.

머신러닝 질병 예측 음향 분석

GIS · 공간데이터

최신성과 정확성이 높은 GIS 공간데이터를 구축하고 관리합니다. 데이터 융합을 통해 사용자 맞춤형 공간 정보 서비스를 제공합니다.

GIS 공간데이터 데이터 융합

FEATURED PROJECTS

대표 프로젝트

AILab이 수행한 주요 프로젝트

PROJECT 01

AI 가축 질병 예측
통합관리 시스템

ETRI와의 협업을 통해 축사의 환경 정보와 동물의 소리를 기반으로 AI 학습을 수행하여 사전 질병 예측 솔루션을 개발하였습니다. 음향 신호와 환경 데이터를 동시에 분석하는 멀티모달 접근 방식을 적용하였습니다.

발주처

2024년 AI 제품·서비스 상용화 지원사업

수행기간

2024.04 ~ 2024.11 (8개월)

기술스택

AI · IoT · 음향 분석 · 환경 센서

100%

Recall

96.5%

F1 Score

98.9%

ROC-AUC

PROJECT 02

AI 스마트 펫 케어 하우스
비접촉 헬스 모니터링

반려동물의 건강 상태를 실시간 비접촉 방식으로 모니터링하는 AI 펫 케어 시스템입니다. 환경 정보와 음향 신호를 동시에 수집·분석하여 질병의 전조를 예측하며, RNNoise 기반 노이즈 처리 기술로 가정 환경의 소음 속에서도 의미 있는 건강 신호를 추출합니다.

제품명

AI Smart Pet Care House

개발기간

2025.10 ~ 진행 중

기술스택

RNNoise · MixIT · Edge AI · IoT

In Progress

시제품 개발 · 검증 진행 중

2025

개발 착수

3종

센서 융합 (음향·환경·생체)

REFERENCE

사업 이력

AILab이 수행한 사업 실적

2024

2024.04 ~ 2024.11

AI 가축 질병 예측 통합관리 시스템

2024년 AI 제품·서비스 상용화 지원사업

SI AI IoT

2025

2025.10 ~ 진행 중

반려동물 특화 AI 헬스 모니터링 시스템

자체 R&D

R&D AI IoT

AI RESEARCH & DEVELOPMENT

우리의 AI 연구가
만드는 차이

AILab은 음향 신호 분석을 핵심 기술로 보유하고 있으며,
자체 R&D를 통해 펫테크 분야의 실제 문제를 해결합니다.

RESEARCH 01

RNNoise 기반
딥러닝 노이즈 제거

RNNoise 모델 기반의 노이즈 제거 기술을 개발하여, 가정 환경의 잡음 속에서도 의미 있는 반려동물 음향 신호를 추출합니다. 원본 RAW 데이터에서 노이즈 프로파일을 분석한 뒤 잡음을 최소화하는 방식입니다.

RNNoise 딥러닝 음향 신호 처리

3-Stage

RAW → Profile → 노이즈 제거

RESEARCH 02

MixIT 기법 활용
음성 분리 기술

MixIT(Mixture Invariant Training) 기법을 활용한 sound-source separation 기술입니다. 가정 내 다양한 소음과 반려동물의 소리가 섞여 있는 환경에서 의미 있는 음향 신호만 정확히 분리해냅니다.

MixIT Source Separation Filter

Multi-source

음향 신호 동시 분리

RESEARCH 03

PCA · t-SNE 기반
이상 음향 탐지

정상/이상 데이터의 분포 특성을 PCA와 t-SNE 차원 축소 기법으로 비교 분석합니다. OC-SVM Classification과 Deep SVDD-Hypersphere 기반 판단을 통해 질병의 전조가 되는 이상 음향 패턴을 조기에 탐지합니다.

PCA t-SNE OC-SVM Deep SVDD

2D · 3D

시각화 + 이상 탐지

CERTIFICATION

인증 및 협력

AILab의 전문성을 인정받은 공식 인증과 산학연 협력

특허 및 저작권

딥러닝 환경사운드 분류
특허증

2026.05.21

특허 출원 - 음성 신호 분석 기반 동물 건강 모니터링 장치 및 방법 출원사실증명원

음성신호 기반 동물건강 모니터링
출원사실증명원

2025.07.07

객체 추적·감정인식 장치
출원사실증명원

2026.05.28

2025.04.18

협력 (MOU)

에이투지시스템
연구개발 협약서(MOU)

2025.03.10

페토바이오
연구개발 협약서(MOU)

2025.08.11

전남대 수의과대학
국가독성과학연구소
연구개발 협약서(MOU)

2025.08.18

인공지능 펫테크, 반려동물 라이프의 혁신

우리가 추구하는 세 가지 가치

전문성

기술 혁신

실질적 문제 해결

사업 영역

대표 프로젝트

AI 가축 질병 예측통합관리 시스템

AI 스마트 펫 케어 하우스비접촉 헬스 모니터링

사업 이력

우리의 AI 연구가 만드는 차이

RNNoise 기반딥러닝 노이즈 제거

MixIT 기법 활용음성 분리 기술

PCA · t-SNE 기반이상 음향 탐지